東証上場会社の株価を予測し、未来の株価上昇率ランキングにまとめるAIを作ります。

00:00　#1　概要
01:39　#2　PCに、Anaconda仮想環境を構築し、Jupiter notebookにコードを書く
08:08　#3　株価データを読み込み、グラフ化する
09:43　#4　Numpy Arrayの「reshape」関数の使い方
13:24　#5　Pytorch Tensorの「view」関数の使い方
16:06　#6　データを正規化する「MinMaxScaler」クラスの使い方
21:36　#7　株価データを正規化する
25:58　#8　正規化したデータを、LSTMモデルに学習させ、未来のデータを予測させる
30:46　#9　生成された未来のデータを、正規化の大きさから、株価の大きさに変換する
32:44　#10　未来の期間の日付を自動生成する
38:25　#11　予測された株価データをグラフ化する
40:15　#12　いくつかの株の株価を予測する
42:52　#13　複数の会社の株価データを、まとめて読み込む
50:35　#14　複数の会社の株価データを、まとめて正規化する
52:52　#15　複数の会社の、未来の株価データを、まとめてグラフ化する
58:45　#16　さらに、コードをまとめる
01:01:01　#17　東証の時価総額上位50社の、未来の株価上昇率ランキングを表示する

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「Python 実践編 / ゼロから作る株価予想可視化AI / React + Django + Pytorch」
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