未来の株価を予測するAIを作る / Python + Pytorch

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東証上場会社の株価を予測し、未来の株価上昇率ランキングにまとめるAIを作ります。

00:00 #1 概要
01:39 #2 PCに、Anaconda仮想環境を構築し、Jupiter notebookにコードを書く
08:08 #3 株価データを読み込み、グラフ化する
09:43 #4 Numpy Arrayの「reshape」関数の使い方
13:24 #5 Pytorch Tensorの「view」関数の使い方
16:06 #6 データを正規化する「MinMaxScaler」クラスの使い方
21:36 #7 株価データを正規化する
25:58 #8 正規化したデータを、LSTMモデルに学習させ、未来のデータを予測させる
30:46 #9 生成された未来のデータを、正規化の大きさから、株価の大きさに変換する
32:44 #10 未来の期間の日付を自動生成する
38:25 #11 予測された株価データをグラフ化する
40:15 #12 いくつかの株の株価を予測する
42:52 #13 複数の会社の株価データを、まとめて読み込む
50:35 #14 複数の会社の株価データを、まとめて正規化する
52:52 #15 複数の会社の、未来の株価データを、まとめてグラフ化する
58:45 #16 さらに、コードをまとめる
01:01:01 #17 東証の時価総額上位50社の、未来の株価上昇率ランキングを表示する

Udemy
「Python 実践編 / ゼロから作る株価予想可視化AI / React + Django + Pytorch」
https://www.udemy.com/course/pythonai/

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